人感検出（もしくは特定のオブジェクトの検出）をどんなデバイスにも追加可能－人感検出リファレンスデザインは、CMOS画像センサを通して人の気配を感知するシステムを可能にします。ディープラーニングフレームワークであるCaffeやTensorflowを使って更新された学習モデルによって、AIシステムは対象物を検出し位置を示すことができます
電力と性能の最適化－このリファレンスデザインは選択したFPGAに応じて、1 mWと0.85 Wの間で電力を消費するスケーラブルなシステム設計を可能にします
低価格で空間効率の良い設計－スケーラブルな推論エンジンはiCE40 UltraPlus-5K FPGAに内蔵でき、性能を向上させ、いくつかのECP5に合わせて拡張することができます
機能
- ニューラルネットワークモデルを使ってネットワークエッジで起動する加速された低消費電力の人感検出
- iCE40 UltraPlus
- 16ビットのCNNのようなVGG8
- 64*64*3入力
- 6ゾーン検索
- 毎秒最大8フレーム
- 1 mWの電力消費
- ECP5 85
- 16ビットのCNNのようなVGG8
- 128*128*3 入力
- 6ゾーン検索
- ネットワーク選択に応じて毎秒15フレーム
- 0.85 Wの消費電力
- 節可能なフレームレート
- システムのニーズに応じて電力と応答時間の最適化が可能
